摘要：
本文目录一览：1、供应链智能化可以带来哪些挑战?2、... 本文目录一览：
供应链智能化可以带来哪些挑战?
1、数据安全和隐私保护：在供应链智能制造中，包含着大量敏感性的数据信息，如生产***、进货记录、销售订单等，这些数据需要得到有效的保护。
2、供应链复杂性挑战：在数智时代，供应链的节点企业和信息流动变得更加复杂。各种智能技术和信息技术被广泛应用于供应链中，使得供应链上的信息流动更快、更复杂。
3、供应链网络化带来了许多挑战，其中包括以下几个方面：增强弹性：供应链网络化需要应对不断变化的市场需求和市场条件，这要求供应链具有更高的灵活性和适应性。
4、供应链技术创新带来了更多的信息共享机会，但同时也伴随着信息安全挑战。以下是应对这些挑战的一些建议：数据加密和保护：确保在信息共享过程中使用强大的数据加密技术，以保护敏感数据的机密性。
5、技术和数字化转型：实现供应链协同往往需要借助技术和数字化工具，例如物联网、大数据分析和人工智能等。然而，技术的引入和应用可能面临技术能力、投资和安全等方面的挑战。
全球化断供危机下,零部件从哪里来?
1、从全球零部件产业布局看，以各大主机厂为核心辐射周边，全球已形成三个主要的产业链集群：以美国为核心，由美墨加协定维系的北美产业链集群；以德、法为核心，辐射中东欧的欧洲产业链集群；以中、日、韩为多核心的亚洲产业链集群。
2、汽车零部件巨头关闭位于欧洲的工厂，将给全球汽车产业链带来冲击。在国内，主要车企的供应链体系具有很强的国际化特点，部分关键零部件需依赖进口。正在逐渐恢复生产的中国汽车制造商们，面临着全球供应链体系的新考验。
3、果不其然，同样是在韩国，雷诺汽车与三星的合资品牌雷诺三星汽车，2月11日~14日因来自中国的线束零部件断供，不得不暂停了釜山工厂的生产工作。
供应链需求预测的价值体现在哪些地方?请举例说明
需求预测是企业制定战略规划、生产安排、销售***，尤其是物流管理***的重要依据。生产标准产品的企业会根据预测，生产一定量随时可供应市场的产品，或至少存有相当数量的原材料和零配件以尽量缩短交货时间。
举例说明，比如一家电子产品制造商，其供应链包括原材料供应商、生产厂家、物流配送商和销售渠道等。在协同预测方面，可以通过建立信息共享平台，将市场需求、销售情况、库存情况等信息进行整合和共享。
提高供应链透明度：区块链技术可以实现供应链信息的共享和记录，从而提高供应链的透明度和可见性。通过对供应链信息的共享和记录，可以更好地识别和管理潜在风险，提高整体供应链效率。
价格战的多米诺效应:从车企、供应商到用户,没一个赢家
1、一个健康的行业需要保持合理的利润，这是保持车企、供应链和用户共赢的基础。
2、有了前期的研发投入，“巨人的翻身”带来的是更大的多米诺效应，这无论是对国内汽车零部件行业还是对普通消费者，乃至是对未来出行都有更深远的影响和意义。 本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
3、从麦德龙行为的表面上看是阻挡了一批零售消费者进场消费，而从另外一个侧面反映了麦德龙强烈的目标消费群意识，从一个细节上反映了“顾客第一”的服务理念。
4、绑定的卖家与供应商 亚马逊封号***之后，多个头部卖家跌下神坛，至今未能翻身。同时，今年以来持续拉高的经营成本和白热化价格战，将卖家的利润空间一再压缩，被封号卖家可谓腹背受敌。
