摘要：
本文目录一览：1、大数据时代的商业法则2、供应链金融的科技变革... 本文目录一览：
- 1、大数据时代的商业法则
- 2、供应链金融的科技变革
- 3、大数据与供应链深度融合
大数据时代的商业法则
创造新的业务模式、产品和服务。为了提高下一代产品的开发水平，以及创建具有创新性的售后服务，制造商正在充分利用从产品使用中获得的数据。
通过运用大数据（与原有的企业***集成），我们可以对客户或其他商业实体（产品，供应商，合作伙伴）实现360度全景分析，分析的维度属性从几百个扩展到几千个。新增的粒状细节带来更准确的客户群细分，直销策略和客户分析。
当下，很多行业都开始增加对大数据的需求。大数据时代不仅处理着海量的数据，同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中，数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落，毕竟普通用户往往更关心结果的展示。
传统的商业与服务的思维是以需求为导向的，即，你需要什么我就给你什么；移动互联网时代商业与服务的思维是以认知为导向的，即你给了我什么，还得知道我接下来需要什么。
以下是互联网世界的9大商业底层思维，20条运行法则： （1）用户思维：强调对经营理念和消费者的理解。用户思维包含得“屌丝”者得天下、兜售参与感、用户体验至上3个法则。
供应链金融的科技变革
1、金融科技对供应链金融的变革 金融既要助实体又要防风险，供应链金融则需要防范中小企业融资难所产生的金融风险。
2、一是与信息技术高度融合，推动智慧化转型。伴随着供应链的智慧化，供应链金融呈现出与信息通讯技术高度融合的趋势，大数据、云计算、人工智能、区块链以及物联网等技术，正推动供应链运营的变革。
3、供应链金融的核心是信用，只有信用的多级传导才能有效依托核心企业的信用为中小微企业提供融资服务。
4、支付便利化：第三方支付机构可以提供便捷的支付解决方案，使供应链中的各方能够快速、安全地进行交易结算。供应链中的交易可以通过移动支付、电子支付等方式进行，提高效率和用户体验。
5、供应链金融科技助推供应链金融现代化 复旦大学管理学院教授、复旦大学国际供应链金融研究中心主任陈祥锋表示，现代化离不开数字经济，供应链金融的现代化是中国式现代化的重要组成部分。
6、金融科技应用：***用先进的金融科技工具和平台，例如区块链、人工智能、大数据分析等，来加强供应链金融服务的效率和安全性。使用智能合约等技术可以实现自动化的交易和结算，降低操作成本和风险。
大数据与供应链深度融合
1、大数据与供应链深度融合1 大数据技术充分利用海量数据***，加快信息共享。大数据技术的应用将引领供应链金融的变革，改变供应链金融基础数据不完善、信息流通不顺畅等实际问题。
2、数字化供应链在传统供应链的基础上实现融合，主要基于以下几个关键因素： 技术进步：随着大数据、人工智能、物联网、云计算等技术的快速发展，为供应链的数字化提供了强大的支持。
3、大数据分析的好处大家都知道，所以有很多公司利用大数据分析来获取供应链，但是这并不是所有的公司都能驾驭的了的，许多公司还不能满足其要求。 4大数据分析与供应链 大数据分析在供应链管理中的应用模式。
4、预测需求：供应链大数据可以对历史销售数据、市场趋势、季节性因素等进行分析，从而预测产品的需求量和趋势。这有助于企业调整生产***、库存管理和物流安排，以满足市场需求，减少库存积压和缺货情况。
5、供应链大数据是指在供应链管理过程中产生的大规模、多源头的数据***。这些数据包括了整个供应链环节中的各种信息，例如原材料***购、生产制造、物流运输、库存管理、销售预测等方方面面的数据。
6、大数据时代的生产力变革决定了供应链管理的变革 每个时代的生产力都决定了所在时代的生产关心的管理特征和管理模式，这个是基于人类文明的发展所确定的，大数据时代也不例外。
