摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于供应链金融服务数据分析有哪些方面的问题，于是小编就整理了4个相关介绍供应链金融服务数据分析有哪些方面的解答，让我们一起看看吧。供... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于供应链金融服务数据分析有哪些方面的问题，于是小编就整理了4个相关介绍供应链金融服务数据分析有哪些方面的解答，让我们一起看看吧。
供应链***需要哪些数据分析能力？
一、供应商准入数据分析：
供应商可自主查看修改自己的企业信息：营业执照、产品合格证书、供应商产品信息等。同时，***购方也可以对各个供应商提供的数据信息进行比对与选择。
二、***购需求数据分析
统一入口去管理公司内部***购需求，不用再一个部门一个部门的用Excel统计再统计了，可以直接在系统中上传***购需求，再集中收集与汇总***购信息，大大地提高了申请效率。***购申请流程化管理，历史记录的数据也随时可查。
三、***购报价、比价数据分析
利用供应商管理系统，根据公司***购业务的需要制定出报价单模版，选择需要发起报价的供应商，系统一键生成报价单，系统批量***报价并自动通知到对应供应商，供应商只需输入价格便捷报价，***购方根据报价自动汇总生成比价单，比价数据结果公开透明。
四、***购发货、入库、退货数据管理
供应商一键发货，自动打印出发货单，同时系统也会保存好电子发货单，***购方收货时数据可以自动传递过来，无需手动录入，核对数量后确认即可。双方发货、入库、退货数据实时同步，以避免信息出现滞后与遗漏。
五、***购对账、***、付款数据管理
发货、入库等数据实时自动生成汇总看板，***供双方可以实时在线对账。对账、***、付款流程化管理，可随时稽核审查。
供应链数据包括什么？
供应链数据（Supply chain）是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构，是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。
供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。
1、结构数据是指那些在电子表格或是关系型数据库中储存的数据，这一类型的数据只占数据总量的5%左右，主要包括交易数据和时间段数据。
2、非结构数据主要包括库存数据、社会化数据、渠道数据以及客户服务数据。尽管现在有大量的研究和报告在探讨数据和分析能力对供应链管理的重要性，但对于非结构数据，例如社会化数据对供应链的影响和作用的研究却相对缺乏。
3、传感数据主要包括RFID数据、温度数据、QR码以及位置数据，这类数据增长很快，并能为供应链金融带来巨大商机。
4、新类型数据主要有地图数据、***数据、影像数据以及声音数据等，这类数据多用于可视化领域，并能够帮助提高数据质量，使数据的实时性更强、提高了数据分析的精准度。
供应链数据分析和全球供应链管理区别？
供应链数据分析和全球供应链管理没有区别，因为，供应链数据分析和全球供应链管理没有区别的，所以说，供应链数据分析也就是说，供应链数据的分析，而全球供应链管理也就是说，全球供应链的管理，无论怎么说，供应链数据分析和全球供应链管理，因此，没有区别的。
国内十大供应链金融企业模式分析？
1、应收账款融资模式
上游的中小企业将核心企业的赊账凭证（对中小企业来说是应收账款）转让给金融机构融资从而进行自身的运营，若到还款期限中小企业不能还款，则金融机构可凭应收账款向核心企业收取。
2、预付款模式
3、动产质押融资
动产质押融资模式中可以不涉及核心企业，但业务涉及对货权的控制和物流监管企业的管理，所以仍把其作为供应链金融的主要模式之一。
到此，以上就是小编对于供应链金融服务数据分析有哪些方面的问题就介绍到这了，希望介绍关于供应链金融服务数据分析有哪些方面的4点解答对大家有用。
