摘要：
本文目录一览：1、为什么电磁场会干扰无线电?2、... 本文目录一览：
- 1、为什么电磁场会干扰无线电?
- 2、5G即将来临的时代,现在的我们如何面临和等待
- 3、高频通信相对于低频通信存在哪两大挑战
- 4、基带芯片如何避免信号干扰
- 5、无线移动自组织网络信道接入面临的问题
- 6、大规模天线技术面临的挑战有哪些
为什么电磁场会干扰无线电?
1、磁爆时，太阳风（一种电磁流）会突然变得异常强烈。一致于影响到地球大气的等离子层。而无线电短波通信是靠电波在大地和等离子层之间不断反射来传播的，所以会产生干扰。
2、中等或高能量的无线电发射机可以产生足够强的电磁场而扰乱了附近电子设备的正常工作。如果你住在广播站附近或住在一个大城市的市区内，你可能就经历过从收音机或电视发射机产生的电磁干扰。
3、高压电一般都是交流电，所以，高压电是有频率的，所以，其产生的磁场也是有频率的，这点儿可以理解吧。
4、容易被干扰通常指，容易被反射，不容易穿透，是相对的。
5、导致信号衰减甚至中断。大量带电粒子到达地球前引起磁暴和电离层暴，严重影响无线电通信、地面与人造卫星或飞船间的空间通信、航空及航海通信。在高纬度地区，磁暴会产生感应电流，严重干扰高压供电系统，以致造成重大事故。
5G即将来临的时代,现在的我们如何面临和等待
1、首先，5G技术将极大提高网络速度，使我们的生活更加便捷。比如，下载一部***电影只需要几秒钟的时间，而不再是几分钟或几小时。
2、G时代将是真正实现智能的时代，万物都能通过网络被发现和感知。高通并不是网络的搬运工，而将持续扮演那个“连接者”角色。
3、G的发展，对于经济的塑造是多方面的。首先，5G会带来新的技术迭代升级。从以前的4G网络到现在的5G网络，我们能够明显的感受到我们生活出现了翻天覆地的变化。
高频通信相对于低频通信存在哪两大挑战
高频通信相对于低频通信，存在2大挑战：第一个挑战是高频信息相比低频传播损耗更大，绕射能力更弱，同样距离条件下，高频信息的传播路损远高于低频信息，也就是说高频信息的小区覆盖半径将大幅缩减。
相比低频通信高频通信面临的挑战有：传播损耗大，绕射能力弱、上下行覆盖不均衡。低频，中频，高频 低频，中频，高频是一个相对概念，在不同地方的范围是不同的。
高频：频率在3 ~ 30MHz 之间的信号频率。低频：频带由30 KHz到300 KHz的无线电电波。传输距离不同 高频：有效作用范围较短，只在目视范围之内，作用距离随高度变化，在高度为 300 米时距离为 74 公里。
频率越高，信号可使用的带宽动辄就是几百兆上千兆，携带信息的能力大大增强（农香定理），这是低频信号根本无法比拟的优势，所以现代通信系统，无论是卫星还是蜂窝系统，无一例外都使用微波。
传输速度：如果需要快速传输大量数据，高频脉冲是更好的选择，因为它具有较快的传输速度和较大的信息容量。低频脉冲在传输速度方面相对较慢。
基带芯片如何避免信号干扰
1、首先，工程师们需要确保基带芯片在设计时具备一定的系统抗干扰能力。这些能力可以防止不同差分信号产生的电磁波干扰混入接收器中，从而干扰正常的信号传输。
2、基带芯片处理低信号强度下通信质量的主要技术有以下几种：自适应均衡技术自适应均衡是一种通过动态调整接收信号的增益和相位来抑制多径干扰的技术。该技术可以有效抑制多径干扰，提高信号品质和接收性能。
3、首先，基带芯片对信号的处理是非常精细的。在数字信号转换为模拟信号之前，基带芯片会先对信号进行滤波处理，去除高频成分和噪声，使信号更加稳定。
4、最后，基带芯片还可以进行频域均衡，以提高信号传输的质量。通过频域均衡技术，可以抑制信号传输过程中的多径效应，从而减少信号失真，提高传输质量。
5、如何避免这些影响成为基带芯片开发的重要问题。一种常用的方法是利用码分多址（CDMA）技术。该技术可以允许多个发送器在同一频带上同时传输，但是它们使用不同的序列进行编码和解码，从而保证信号间不会发生干扰。
无线移动自组织网络信道接入面临的问题
1、其次，信道冲突会影响无线网络的容量。由于信道质量下降，频道容量也会降低。这可能导致更多的设备需要等待，因为它们不能同时使用同一频道，从而导致网络的拥堵。
2、查看是否开启了无线网卡的节电模式。在***用节电模式时，无线网卡的发射功率将大大下降，导致无线信号减弱，从而影响无线网络的传输速率。查看是否在无线设备之间有遮挡物。
3、修改无线参数并开启WDS扫描信号 电脑连接副路由器，登录管理界面，点击 无线设置 无线基本设置，修改 SSID号 与主路由器相同，固定 信道，勾选开启WDS，点击 扫描。
大规模天线技术面临的挑战有哪些
算法复杂度：大规模天线技术需要处理大规模的信号和数据，因此需要使用复杂的算法来进行信号处理和数据挖掘。但是，随着天线数量的增加，算法的复杂度也会成倍增加，这给实时信号处理和数据挖掘带来了巨大的挑战。
算法复杂度：大规模天线技术需要处理大规模的信号和数据，因此需要使用复杂的算法来进行信号处理和数据挖掘，而随着天线数量的增加，算法的复杂度也会成倍增加，这给实时信号处理和数据挖掘带来了巨大的挑战。
其中一个挑战是信道估计和反馈技术的复杂性。由于大规模天线的数量很大，因此需要高效的信道估计和反馈技术来维护网络的性能。另一个挑战是天线的硬件实现和尺寸。
超大规模MIMO所面临的挑战主要包括成本高、信道测量与建模难度大、信号处理运算量大、参考信号开销大和前传容量压力大等问题，此外，低功耗、低成本、高集成度天线阵列及射频芯片是超大规模MIMO技术实现商业化应用的关键。
