摘要：
本文目录一览：1、基于matlab的跳频扩频通信的实现及性能的程序代码2、... 本文目录一览：
- 1、基于matlab的跳频扩频通信的实现及性能的程序代码
- 2、MATLAB仿真通信系统
- 3、通信学习MATLAB该学哪些方面??
- 4、MATLAB环境下扩频通信的研究及误码率的仿真
- 5、基于MATLAB的2FSK数字通信系统仿真
基于matlab的跳频扩频通信的实现及性能的程序代码
1、按照扩展频谱的方式不同， 现有的扩频通信系统可分为直接序列（ DS） 扩频、跳频（ FH） 、跳时（ TH） 、线性调频（ chirp） 以及上述几种方式的组合。本文主要讨论直接序列扩频系统的性能。
2、因此，如果是新手，可以先用循环（基于C＋＋的思想）来编写代码，然后看看能否用ma tlab的语言（基于矩阵的思想）来改进。
3、在Matlab/Simulink下建立了***用BPSK方式的跳频扩频（FH-SS）通信系统模拟模型，并编程仿真实现该系统，对跳频扩频通信的实现有重要意义。
MATLAB仿真通信系统
1、matlab速率仿真中，基带速率是指数字基带信号传输速率。在数字信号的基带传输系统中，信息传输速率和占用的带宽是两个重要的系统性能指标。
2、通信系统在内的多个工具箱，从而成为目前科学研究和工程应用最流行的软件包之一。
3、你可以根据文献自己设计具体的信道模型，或者是使用MATLAB自带函数rayleighchan做信道模型，这时只需要给出最大多径时延、最大多普勒频移等参数就可以进行系统级的仿真了。个人认为后者使用起来比较方便，而且效果不错。
4、MATLAB其语法较C/C++，JAVA更简单，更接近我们平常书写的数学语言，因为它是脚本，无需申明变量，虽然执行效率低，但是易写。
5、先看报错，这个错误翻译过来是：PCM/QPSK Demodulator Baseband 对这个模块，所有的仿真步长（***样时间）必须是离散的，不允许连续步长。
通信学习MATLAB该学哪些方面??
MATLAB的基本语句、函数、函数的编写等等就那些基本知识，都学会了之后就在于你自己对于它的后续开发的使用了。可根据你不同的要求和使用习惯再选择细化知识，也就是说打好地基之后，后面的学习就可以现学现用了。
图形化单边机编程 MATLAB可以通过插件进行单片机的模拟仿真然后进行烧写工作，自动化生成一系列的代码，再也不怕自己因为一对括号报错而苦恼。进行各类的矩阵数值运算 这是基本操作，也是学习MATLAB的开始。
学习matlab，安装matlab软件是必不可少的。我们可以去***购买，或者去网上下载别人分享的安装包。matlab中的命令有很多，如管理会话的命令、系统命令、输入和输出命令、矩阵和数组命令等等。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。
使用MATLAB/Simulink进行通信系统建模与仿真设计，已经成为大量通信工程师必须研究掌握的技术之一，也是高等院校通信专业学生学习的课程之一。
MATLAB环境下扩频通信的研究及误码率的仿真
1、你没设置好吧，要用signal to workplace模块，连接到误差计算那里，并设置相应参数。
2、第三篇为通信系统仿真综合实例篇，包括第10～14章，通过蓝牙跳频通信系统、直接序列扩频通信系统、IS-95前向链路通信系统、OFDM通信系统以及MIMO通信系统，深入浅出地剖析了MATLAB/Simulink通信系统仿真设计流程及应用方法。
3、如果是最简单的平坦瑞利衰落，将星座图映射后的信号，乘以功率为1的复高斯信号就完成了。在接收端判决前，除以信道系数（即前边的复高斯信号），就可以判决了。这样肯定是0误码率。
4、因为我的课题是扩频与跳频通信系统的建模与仿真，老师说了一句建模可以使用matlab自带的模型，主要就是程序演示结果。
5、matlab速率仿真中，基带速率是指数字基带信号传输速率。在数字信号的基带传输系统中，信息传输速率和占用的带宽是两个重要的系统性能指标。
6、首先你这个接收端的模块顺序有误，接收端应该是先射频解调，然后再扩频解调。扩频的调制与解调应该用mod2（模2加），而不是一个普通的点乘（x）就可以实现的，mod2可以用异或（XOR）来实现。
基于MATLAB的2FSK数字通信系统仿真
研究内容：运用MATLAB语言及SIMULINK仿真环境为工具，设计一种基于MATLAB的通信系统仿真平台GUI方案。开发出图形用户界面，设计一个通用的通信系统仿真平台。
幅度调制，频率未变。DSB信号的频率仍与载波相同，没有受到调制。 （3） 有反相点。DSB信号在调制信号的过零点处出现了反相点，调制指数大于1的AM信号在调制信号过零点处出现反相点。
如果仿真一个传递函数的阶跃、脉冲等响应，可以直接使用matlab函数。如果是一个复杂的系统，需要使用matlab中的Simulink工具箱。
仿***要***用MATLAB脚本文件编写程序。结果表明了该设计的正确性。
基于MATLAB信号处理工具箱的数字滤波器设计与仿真摘要：传统的数字滤波器的设计过程复杂，计算工作量大，滤波特性调整困难，影响了它的应用。
